智能制造

工业物联网 AI 售后 Agent

把售后专家装进每一台设备

把分散的设备手册、故障 SOP、备件与操作规程整理成可检索的产线知识库,现场用自然语言或报警码提问,秒得带出处的处理方案——已落地蒙牛天轨输送产线。

7×24

全天候自助答疑

带出处

每条回答可溯源、可下载原文

私有化

产线数据不出厂

痛点

面临的挑战

  • 设备手册、报警代码、SOP 分散在不同人员、岗位与终端,故障时定位耗时
  • 报警代码数量多,现场人员无法逐一记住每种代码的含义和处理步骤
  • 设备特性与故障处理方法多由资深员工掌握,调岗或离职后随之流失
  • 夜班与节假日发生故障时,现场缺少可咨询的对象
  • 纸质手册版本不一、资料繁杂,人工翻阅定位慢

能力

核心能力

自然语言问答,回答带出处

按日常说法提问即可,系统返回处理思路与步骤,并附引用来源、可下载原始文件。

报警码精准命中 SOP

直接输入报警码(如 RADAR_FRONT_OBSTACLE),秒回该故障的排查清单与处理步骤。

复合问句自动拆分

一句话里的多个问题自动拆成多次检索,合并回答并在引用中分类列出。

语音提问,自动播报

戴手套、手有油污或正操作设备时,全程用语音完成提问与收听回答。

拍照 / 文件提问

拍设备屏幕上的报警码即可 OCR 识别检索;也支持上传 PDF/Word/Excel 直接提问。

知识结构化管理

多格式文档一键导入、按问题单元智能拆分,按分组 / 分类 / 报警码标签检索与维护。

真实案例

蒙牛天轨输送产线

蒙牛天轨输送产线已接入产线知识库模块,为现场操作、运维与管理人员提供统一的知识查询入口。遇到设备故障、操作疑问、备件查询,在工位终端直接提问即可获得带出处的处理方案,无需再翻阅纸质手册或电话求助电气人员。

产线知识助手
倒车的时候车尾雷达叫了,怎么处理?

参考《RGV 故障处理手册》的知识条目:后方雷达检测到障碍物 (RADAR_BACK_OBSTACLE)

车尾雷达检测到障碍物触发的正常防护报警。处理步骤:

  1. 清除车尾 2 米内障碍,重点查看备件库缓存区
  2. 干抹布擦拭车尾雷达面板
  3. 点小车面板「重置雷达」按钮复位
  4. 10 秒未恢复需检查雷达线路
参考资料 · 3 条 可溯源 · 可下载原文 朗读
POSITION_LOST

参考《RGV 故障处理手册》的知识条目:小车位置丢失 (POSITION_LOST)

PLC 无法确定小车位置,属严重故障,会导致调度停摆。处理步骤:

  1. 现场确认小车当前位置
  2. 向 DB901.DBW148 写入对应位置码
  3. 触发位置回填等待 PLC 确认
  4. 取消该车任务,重新叫单
参考资料 · 3 条 可溯源 · 可下载原文 朗读
问点什么…(支持文字 / 语音 / 拍照)

以上为蒙牛天轨产线已接入演示的真实知识条目(《RGV 故障处理手册》),报警码可直接命中处理 SOP。

已接入与演示的内容

覆盖现场常用知识

线体报警表

全线设备报警代码与处理说明表

RGV 故障处理手册

急停、雷达障碍物、位置丢失等小车常见故障 SOP

升降滑移设备故障手册

升降机、滑移台、升降门光电传感器等线体设备排查

现场操作规程手册

开班检查、关班停机、工位叫料、急停、交接班流程

备件清单

RFID 读卡器、雷达传感器等备件型号、位置、更换周期与供应商

PLC 配置说明书

系统网络拓扑、PLC 程序结构、关键参数与在线监控方法

实际带来的价值

现场每天都在用

本地私有化部署,产线生产数据与文档资料均不出厂区;复用产线监控、WMS 调度的部署环境,无需单独搭建。

  • 故障响应更快

    报警码直接命中处理 SOP,缩短停机等待时间。

  • 经验稳定沉淀

    处理经验录入后稳定保留,不随人员流动流失。

  • 新员工上手更快

    自助查询规程与备件位置,减少对老员工的反复占用。

  • 夜班节假日可自助

    非工作时间发生故障时,可自主获取处理依据。

  • 现场版本统一

    知识库集中维护,一处修改、全局即时生效。

技术架构

RAG 检索管线:每条回答都可追溯

不是把问题丢给大模型直接答,而是一条工程化的检索管线——先检索企业知识、再生成、再校验引用,从源头杜绝胡编。

01 parse

解析 & OCR

PDF / Word / Excel / 图片统一解析为文本,图片走 OCR 识别。

02 chunk

按问题单元切分

长文档拆分为知识条目,自动打上报警码与分类标签。

03 hybrid

混合检索

向量语义检索 + 关键词 / 报警码精确匹配,双通道召回。

04 rerank

重排

交叉编码器对候选条目重排,提升 Top-K 命中精度。

05 generate

带出处生成

大模型基于命中条目生成回答,强制附引用来源。

06 verify

引用校验 · 防幻觉

答案逐条核对原文,无依据时如实拒答,而非编造。

反馈回流 · 持续学习 处理结果与人工反馈回流,持续优化检索排序与知识库——越用越准。

技术规格

硬指标,可私有化

模型解耦、混合检索、信创部署——为工业现场的稳定、安全与合规而设计。

大模型
支持主流商用与开源 / 国产模型(通义千问、智谱 GLM、DeepSeek 等),可按成本与合规切换、混合编排
检索
向量语义 + 关键词 / 报警码精确匹配(hybrid)· 交叉编码重排 · 引用校验
部署
公有云 / 私有云 / 本地化;适配信创环境;模型与数据不出厂区
系统集成
标准 API 对接 PLC 监控、WMS 调度、工单系统、IoT 与企业微信
文档格式
PDF · Word · Excel · Markdown · 图片(OCR)
多模态交互
文字 · 语音(ASR + TTS)· 拍照(OCR)
安全合规
数据脱敏 · 细粒度权限 · 操作审计日志 · 全程可追溯

流程

工作流程

从导入文档到现场提问,几步把分散的知识变成能直接用的处理方案。

  1. 1

    把设备手册、故障 SOP、操作规程、备件清单等文档导入系统

  2. 2

    系统按问题单元自动拆分为可检索的知识条目(含报警码标签)

  3. 3

    现场用自然语言或报警码提问,支持文字、语音、拍照

  4. 4

    返回带出处的处理方案并可语音播报,处理经验持续回流沉淀

底座

依托的技术底座

每个能力都跑在同一套稳定、安全、可私有化的底座上。

知识库 & RAG 引擎
工具/API 调用
私有化部署
数据安全与权限

想看它在你的业务里跑起来?

每个业务场景都不一样。和我们聊聊,我们帮你找到最合适的方案,快速落地。